Чем ИИ-ассистент отличается от чат-бота
Сценарный бот ведёт человека по заранее написанному дереву: кнопки, ветки, известные заранее ответы. Он предсказуем и дёшев, и в задачах вроде записи на время или оформления заказа работает лучше любого ИИ — потому что не может ошибиться и не может сказать лишнего. ИИ-ассистент устроен иначе: он отвечает своими словами, опираясь на базу знаний компании, и справляется с вопросами, которых никто заранее не предусмотрел.
Выбор между ними определяется не бюджетом, а разбросом вопросов. Если клиенты приходят с одной и той же задачей, кнопочное дерево окажется быстрее и надёжнее. Если вопросов десятки и формулируются они по-разному, дерево превращается в лабиринт, из которого человек выходит к менеджеру, — и вот тогда ассистент оправдан.
Есть и третий вариант, промежуточный: бот со встроенным ИИ. Это сценарий с кнопками, к которому добавлены ответы по небольшой базе знаний. Он дешевле отдельного ассистента и закрывает задачу большинства компаний; отдельный ассистент начинается там, где нужны несколько каналов, действия в ваших системах и отдельный слой правил с журналом. Разницу мы разбираем таблицей выше и не скрываем, что чаще советуем начинать с меньшего.
Почему ассистент ошибается и что с этим делают
Языковая модель не хранит знания о вашей компании и не проверяет себя. Она подбирает продолжение текста, которое выглядит правдоподобно, — и делает это одинаково уверенно в обоих случаях: и когда данные есть, и когда их нет. Отсюда и берутся «галлюцинации»: это не сбой, а нормальное поведение модели за пределами того, что ей дали.
Лечится это не выбором модели получше, а конструкцией вокруг неё. Во-первых, базой знаний: ответ собирается из ваших материалов, а не из памяти модели. Во-вторых, правилами: круг тем ограничен, и за его пределами ассистент говорит «не знаю» и зовёт человека. В-третьих, проверкой: до запуска составляется набор вопросов с заранее известными верными ответами, и ассистент обязан их проходить. В-четвёртых, журналом: у каждого ответа видно основание, поэтому ошибку можно найти и починить, а не только обнаружить по жалобе клиента.
Отдельная история — цифры и статусы. Остаток на складе, цену по договору, свободное окно в расписании ассистент не должен «знать»: он обязан спросить их у вашей системы. Если система не ответила, правильное поведение — сказать об этом, а не составить правдоподобное число. Это простое правило снимает большую часть опасных ошибок.
Откуда берётся база знаний
Из того, что у вас уже написано: регламенты, прайс, условия работы, договор, описания услуг, ответы менеджеров в переписке. Приводить всё это в порядок перед началом не нужно — разрозненность нормальна, привести к единому виду наша работа. Важнее другое: тексты должны существовать. Если всё знание компании живёт в голове у двух человек, собирать ассистента не из чего, и честный ответ здесь — сначала описать хотя бы частые вопросы.
Почти всегда на этом шаге обнаруживается то, чего не ждали: документы противоречат друг другу. В прайсе одно условие возврата, в договоре другое, на практике менеджеры говорят третье. До сих пор это разруливали люди — они выбирали подходящий вариант по ситуации. Ассистент так не умеет: он выберет один и скажет его уверенно. Поэтому сначала мы показываем расхождения, а базу собираем после того, как вы решили, какой вариант верный.
База знаний остаётся вашей и правится вами. Это не вежливость, а необходимое условие: ответы ассистента меняются вместе с материалами, и если материалы лежат в панели подрядчика, вы не можете ни проверить ответ, ни поправить его без него.
Сколько стоит ИИ-ассистент и что оплачивается отдельно
У нас направление начинается от 120 000 ₽ — это ассистент, который отвечает по вашей базе знаний в выбранном канале, со всеми правилами, проверкой и журналом; срок первой версии 4–6 недель. Вторая смета добавляет действия в ваших системах, третья — собственную платформу с ролями, админкой и аналитикой диалогов. Сроки в сметах названы отдельно от цен и из них не выводятся.
Отдельно от стоимости работы существует расход на запросы к модели. Его платит владелец ассистента напрямую поставщику — так же, как рекламный бюджет уходит рекламной площадке, а не агентству. Ключи доступа оформляются на вас, расход виден в вашем кабинете, и сверху на него можно поставить предел. Назвать эту сумму заранее честно не может никто: она зависит от того, сколько к вам обращаются, насколько длинные получаются разговоры и сколько материалов уходит вместе с каждым вопросом. После первых недель работы она видна по факту.
Третья статья — развитие после запуска. Новые темы, каналы и действия считаются по часам: 3 000 ₽ вне договора и 2 000 ₽ в абонементе. Ставка одна для всех наших направлений, и никаких процентов от стоимости разработки мы не берём.
Кто отвечает за неверный ответ
Перед клиентом — вы. Ассистент говорит от имени вашей компании, и человек по ту сторону читает его слова как обещание бизнеса, а не как вывод программы. Это стоит понимать до запуска, а не после первого спорного разговора, и именно поэтому список запрещённых тем составляется заранее и утверждается вами.
Перед вами отвечаем мы — в границах того, что зависит от нас. Если ассистент ответил на тему, которая в правилах запрещена, или выдал число, которое должен был брать из системы, это наша ошибка: чиним бесплатно и без срока давности, как и любую другую явную ошибку против задания. Если ответ неверен потому, что в базе знаний лежал неверный документ, чинится он тоже быстро, но это правка материалов, а не поломка.
Гарантировать «процент правильных ответов» мы не будем ни в рекламе, ни в договоре. Эта доля зависит от ваших материалов и от того, как спрашивают ваши клиенты; подрядчик, который называет её до начала работы, называет число, которого не знает. Что можно зафиксировать заранее и что фиксируем мы — набор проверочных вопросов, на которых ассистент обязан отвечать верно до запуска, и порядок действий в случае, когда он ошибся.